• تماس با ما
|
  • برترین ها
  • سبد خرید
  • ورود / عضویت
  • ورود / عضویت
فروشگاه آنلاین
  • درباره ما
    • درباره مجموعه
    • کاربران برتر
    • تماس با ما
  • مرکز آموزش

    دسته بندی ها

    • خرید از سایت
    • آزمون ها
    • مدارک و سابقه
    • فروشگاه و محصولات

    آخرین آموزش

      ربات گستر
    • فروشگاه

      آموزش مهارت ها

      محصولات محبوب

      • قطعات ربات

      دسته بندی فروشگاه

      • کامپیوتر مینی
      • قطعات الکترونیکی
      • برد های هوشمند
    • وبلاگ

      دسته بندی ها

        آخرین مطالب

          ربات گستر
        • دوره ها
        • صفحه اصلی
        دسته بندی
        • برنامه نویسی
        • فنی و حرفه ای
        • رباتیک
        • هوش مصنوعی
          • فناوری اطلاعات
            • یادگیری ماشین
            ربات گستر ماهان

            دسته بندی

            • برنامه نویسی
              • فنی و حرفه ای
                • فناوری اطلاعات
              • رباتیک
                • هوش مصنوعی
                  • یادگیری ماشین
                آرشیو دوره ها
                ربات گستر ماهان

                بزرگترین مرکز آموزشی آنلاین خلاقانه در زیر ساخت کشور .

                • info@skills.study
                • 03432455175
                • صفحه اصلی
                • دوره ها

                  آخرین دوره ها

                • وبلاگ

                  آخرین مطالب

                • فروشگاه

                  آخرین محصولات

                • درباره ما
                    درباره مجموعه تماس با ما
                تماس با ما
                شبکه های اجتماعی
                Education Images
                • ربات گستر در برنامه نویسی
                • 1404/1/3

                آموزش برنامه نویسی آر

                یک مثال آموزشی کاربردی و رایگان از برنامه نویسی R

                آموزش برنامه نویسی آر

                مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با R و یک مثال جذاب

                برنامه‌نویسی با R یکی از مهارت‌های کلیدی برای افرادی است که به تحلیل داده‌ها، مصورسازی، و انجام محاسبات آماری علاقه‌مند هستند. این زبان برنامه‌نویسی به دلیل سادگی، قدرت بالا در پردازش داده‌ها، و وجود بسته‌های متنوع، در میان دانشمندان داده و محققان بسیار محبوب است. در این مطلب، قصد داریم با یک مثال جالب برنامه‌نویسی R شما را با قابلیت‌های این زبان آشنا کنیم. این مثال به گونه‌ای انتخاب شده است که هم برای مبتدیان قابل فهم باشد و هم برای افراد با تجربه جذابیت داشته باشد.

                اگر به دنبال یادگیری حرفه‌ای این زبان هستید، می‌توانید به دوره آموزشی یادگیری ماشین با برنامه‌نویسی R مراجعه کنید. همچنین، در این پست از کلمات کلیدی مانند آموزش برنامه‌نویسی R و آموزش رایگان R استفاده شده است تا محتوای ما برای موتورهای جستجو بهینه شود.

                مثال برنامه‌نویسی R: تحلیل داده‌های Iris

                در این بخش، یک مثال کاربردی از تحلیل داده‌ها با استفاده از مجموعه داده معروف Iris ارائه می‌دهیم. مجموعه داده Iris شامل اطلاعات مربوط به سه گونه گل (Setosa، Versicolor، و Virginica) است که هر کدام با چهار ویژگی اندازه‌گیری شده‌اند: طول کاسبرگ (Sepal Length)، عرض کاسبرگ (Sepal Width)، طول گلبرگ (Petal Length)، و عرض گلبرگ (Petal Width). این مثال به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید داده‌ها را بارگذاری کنید، تحلیل اولیه انجام دهید، و نتایج را به صورت بصری نمایش دهید.

                مرحله ۱: بارگذاری داده‌ها

                اولین قدم در هر پروژه تحلیل داده، بارگذاری داده‌ها است. خوشبختانه، مجموعه داده Iris به صورت پیش‌فرض در R موجود است و نیازی به دانلود جداگانه ندارد. کد زیر داده‌ها را بارگذاری کرده و شش ردیف اول آن را نمایش می‌دهد:

                    # Load Iris data
                    data(iris)
                    
                    # show the first 6 rows of data
                    head(iris)
                            

                با اجرای این کد، خروجی شامل ستون‌های Sepal.Length، Sepal.Width، Petal.Length، Petal.Width، و Species خواهد بود. این داده‌ها به ما اطلاعات اولیه‌ای در مورد ساختار مجموعه داده می‌دهند.

                مرحله ۲: تحلیل اولیه داده‌ها

                پس از بارگذاری داده‌ها، باید یک دید کلی از آن‌ها به دست آوریم. تابع summary در R به ما کمک می‌کند تا آمارهای توصیفی مانند میانگین، میانه، کمینه، و بیشینه را برای هر ستون عددی ببینیم. کد زیر این کار را انجام می‌دهد:

                    # view summary of the data
                    summary(iris)
                            

                خروجی این تابع نشان می‌دهد که به عنوان مثال، میانگین طول گلبرگ (Petal.Length) چقدر است و گونه‌های مختلف چند نمونه دارند. این اطلاعات برای درک بهتر داده‌ها و تصمیم‌گیری در مورد مراحل بعدی تحلیل بسیار مفید است.

                مرحله ۳: مصورسازی داده‌ها

                یکی از نقاط قوت R، توانایی آن در مصورسازی داده‌ها است. در اینجا، یک نمودار پراکندگی (Scatter Plot) رسم می‌کنیم تا رابطه بین طول گلبرگ (Petal Length) و عرض گلبرگ (Petal Width) را بررسی کنیم. همچنین، با استفاده از رنگ‌ها، گونه‌های مختلف را از هم متمایز می‌کنیم:

                    # plot scattering view of the data
                    plot(iris$Petal.Length, iris$Petal.Width, 
                         col=iris$Species, 
                         pch=19, 
                         xlab="(Petal Length)", 
                         ylab="(Petal Width)", 
                         main="relation between petal length and petal width Iris")
                            

                در این کد:

                • iris$Petal.Length و iris$Petal.Width: محورهای x و y نمودار هستند.
                • col=iris$Species: رنگ نقاط را بر اساس گونه‌ها تنظیم می‌کند.
                • pch=19: شکل نقاط را به صورت دایره پر مشخص می‌کند.
                • xlab و ylab: برچسب محورها را تعیین می‌کنند.
                • main: عنوان نمودار را مشخص می‌کند.

                این نمودار به ما نشان می‌دهد که گونه‌های مختلف Iris از نظر طول و عرض گلبرگ چگونه از هم جدا می‌شوند. به عنوان مثال، گونه Setosa معمولاً گلبرگ‌های کوچک‌تری دارد، در حالی که Virginica گلبرگ‌های بزرگ‌تری دارد.

                چگونه حرفه‌ای‌تر با R کار کنیم؟

                مثالی که در بالا ارائه شد، تنها یک شروع ساده برای کار با R است. این زبان قابلیت‌های بسیار بیشتری دارد که شامل تحلیل‌های آماری پیشرفته، مدل‌سازی، یادگیری ماشین، و حتی ساخت داشبوردهای تعاملی می‌شود. برای مثال، می‌توانید از بسته‌هایی مانند ggplot2 برای مصورسازی حرفه‌ای‌تر یا dplyr برای مدیریت و پردازش داده‌ها استفاده کنید.

                اگر علاقه‌مند به یادگیری این مفاهیم هستید، پیشنهاد می‌کنیم به دوره آموزشی یادگیری ماشین با برنامه‌نویسی R مراجعه کنید. این دوره به شما کمک می‌کند تا از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته را به صورت گام‌به‌گام یاد بگیرید.

                علاوه بر این، منابع زیادی برای آموزش رایگان R در اینترنت وجود دارد که می‌توانید از آن‌ها برای شروع استفاده کنید. اما برای یک مسیر یادگیری ساختارمند و حرفه‌ای، دوره‌های آموزشی بهترین گزینه هستند.

                نکات کلیدی برای موفقیت در برنامه‌نویسی با R

                برای اینکه در برنامه‌نویسی با R موفق شوید، به چند نکته توجه کنید:

                • آشنایی با مفاهیم پایه: ابتدا باید با دستورات اولیه مانند تعریف متغیرها، کار با داده‌ها، و توابع آشنا شوید.
                • استفاده از بسته‌ها: R به دلیل وجود بسته‌های متنوع قدرتمند است. یادگیری بسته‌هایی مثل tidyverse می‌تواند کار شما را بسیار راحت‌تر کند.
                • تمرین مداوم: بهترین راه یادگیری، تمرین با مثال‌های واقعی مانند تحلیل داده‌های Iris است.
                • مستندات و انجمن‌ها: از مستندات رسمی R و انجمن‌هایی مانند Stack Overflow برای حل مشکلات خود استفاده کنید.

                با رعایت این نکات و استفاده از منابع مناسب مانند آموزش برنامه‌نویسی R، می‌توانید به سرعت مهارت خود را ارتقا دهید.

                نتیجه‌گیری

                در این مطلب، با یک مثال جالب برنامه‌نویسی R، یعنی تحلیل داده‌های Iris، شما را با مراحل بارگذاری داده‌ها، تحلیل اولیه، و مصورسازی آشنا کردیم. این مثال نشان داد که چگونه می‌توانید با چند خط کد ساده، اطلاعات ارزشمندی از داده‌ها استخراج کنید و آن‌ها را به صورت بصری نمایش دهید. R ابزاری قدرتمند است که با یادگیری آن، می‌توانید در زمینه تحلیل داده و علوم داده پیشرفت چشمگیری داشته باشید.

                برای یادگیری بیشتر، حتماً به دوره آموزشی یادگیری ماشین با برنامه‌نویسی R سر بزنید. این دوره به شما کمک می‌کند تا از سطح مبتدی به حرفه‌ای برسید.

                کلمات کلیدی این مطلب: آموزش برنامه‌نویسی R، آموزش رایگان R، مثال برنامه‌نویسی R، تحلیل داده با R.

                مطالب مشابه
                جادوی گرافیک‌های R تبدیل داده به داستان
                جادوی گرافیک‌های R تبدیل داده به داستان
                ادامه مطلب
                از تحلیل داده تا یادگیری ماشین
                از تحلیل داده تا یادگیری ماشین
                ادامه مطلب
                شروع سفر به R
                شروع سفر به R
                ادامه مطلب

                اطلاعات تماس
                • تلفن: 32228980 (034)
                • ایمیل: info@skills.study
                آدرس

                کرمان خیابان مهدیه
                روبروی مهدیه 5

                • image
                دوره های برتر
                • یادگیری ماشین با برنامه نویسی R
                • مهارتهای هفتگانه ICDL
                • آموزش پایتون بالای ۱۱ سال
                • یادگیری ماشین مقدماتی با پایتون
                • مقدمه‌ای بر مدل WRF
                • طراحی پیشرفته فرونت اند
                لینک های پر کاربرد
                • تماس با ما
                • فروشگاه
                • وبلاگ
                • درباره ما
                • دوره ها
                • مطالب
                آموزش مهارت

                پرتال اسکیل استادی یک پک نوین بر پایه تعامل دانشجو و اساتیدی می باشد که با استفاده از تکنولوژی مدرن خدماتی جذاب ارائه می کند.

                با ما در تماس باشید

                • درباره ما
                • قوانین و مقررات
                • حریم خصوصی

                © تمامی حقوق این وب سایت متعلق به ربات گستر ماهان می باشد.